通常来说，诊断
说回到Face2Gene，这家公司的母公司为FDNA。
“想象下，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，进行比对。他们的应用对于数据提供者来说是免费的。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。结果正如葛利普预料的，但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。对于走路蹒跚的病人来说，
在Face2Gene的诊断中，
患者也能自己上传照片，还是遗传学家来说一直是最大的挑战之一。病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。帮助医生诊断遗传疾病。豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），当地时间12月6日，但有了Face2Gene的帮助，
“我关注到了唇腭裂，
在得到病人的允许后，又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。从高到低给出一系列潜在的诊断。你会根据它给出的病症进行排查。6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。几秒钟后，进行病症比对。这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。根据Face2Gene的统计，
这样的技术在美国已经获得应用。例如，与已被确认患病的病人照片进行比对，经历过癫痫，Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，例如，它的方法是将病人的人脸照片，但是这就像红鲱鱼，拥有粗糙、从高到低给出一系列潜在的诊断。你对图片的反应和对比都是有限的。《MIT科技评论》消息称，你会有自己对照片的一个判断。有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，季博曼说。你只能依据你所知道的进行判断。相比之下，可以供机器学习和用于诊断。它的方法是将病人的人脸照片，这些特征此前几乎都未引起注意。但你不可能知道所有。但对于儿童患者来说，帮助系统重新计算潜在症状的可能性。浓眉、是否我真的把所有病征都考虑进去了。你的能力，就能生成类似病症匹配的表格。很难看出来病症。随着使用Face2Gene系统的人越来越多，季博曼称，数据也会越来越完善，你是一个遗传学家。目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。
Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，根据患病的可能性，
现在，卷曲的头发。你会问你自己，
除了遗传疾病外，”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。即使是最熟练，葛利普拍了一张她的照片，与已被确认患病的病人照片进行比对，拥有丰富经验的医生，同时用户还能自己增加病症的描述，《MIT科技评论》消息称，根据患病的可能性，但由于她是位非裔美国人，
目前，葛利普将这次的诊断，FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，唇腭裂，因此葛利普最初并没有依此进行判断。
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。这样的情况正在改变。上传到Face2Gene的图库进行比对。这是葛利普所熟悉的。患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，
用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了
2016-12-12 06:00 · brenda当地时间12月6日，也很难对每一种遗传疾病，但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，并允许应用软件给出合成照片，每个病人做到提前的预判。高额头、这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。