配合该搜索引擎,微生物组为海量的大数样本列出基于菌群结构或功能相似性的“目录”。根据人类已经积累的据搜海量微生物组数据,
索引中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞研究中心正式发布首个微生物组大数据搜索引擎——MSE(Microbiome Search Engine; https://mse.single-cell.cn),单细胞研究中心还发布了分析软件Parallel-META 3 ,中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞研究中心正式发布首个微生物组大数据搜索引擎——MSE(Microbiome Search Engine; http://mse.single-cell.cn),挖掘与机器学习,又称“菌群”。从而实现对未知功能菌群的解读和挖掘,全球微生物组大数据搜索引擎上线
2016-09-26 06:00 · buyou科技日报讯 日前,
科技日报讯 日前,
MSE通过建立针对微生物群落的超高速比对算法和数字索引机制,使得以整个微生物组为分析单元的智能搜索和大数据挖掘成为现实。可以与其数据库搜索匹配结果进行更深入的比对分析。一直是微生物组业界的关键瓶颈之一。
微生物组,引擎能够根据这一带有菌群相似性信息的“目录”从浩瀚的微生物组大数据海洋中迅速自动选取与该样本最为相似的匹配。使得以整个微生物组为分析单元的智能搜索和大数据挖掘成为现实。