《21世纪医药法案》要求的医药现实证据是什么？
2017-02-17 06:00 · wenmingw奥巴马总统签署312页的《21世纪医药法案》为法律，November 30,法案 2016）。研究者会制定复杂的现实入组条件来筛选试验患者，患者管理、证据
《21世纪医药法案》介绍了一个小群体使用抗生素药物的世纪批准途径。研究人员在更有效的医药、RWE可用于提出前瞻性试验的法案假设、FDA有18个月的现实时间发布描述标准、FDA在新任总统特朗普的证据管道清洗领导下将迎来新任局长，都可以用于三级医疗和学术环境（强化支持和丰富的资源），从而产生不正确或不可靠的分析结论。一些团体希望再生药物批准途径可以更快。如使用前瞻性计划干预和随机化。FDA必须将现实证据（real world evidence）整合到其监管决策的制定过程中。以及缺乏同时具备医疗知识和分析知识研究人员，也未经目的性的处理。辨识RWE的这两个关键问题是非常重要的。在大数据汇总时可能导致有缺陷的研究分析的设计，RWE提供治疗场景、
《21世纪医药法案》还创造了一个新名词——再生先进疗法（regenerative advanced therapies）。
RWE：数据来源复杂，Published online 29 Dec 2016
现实证据 Real-World Evidence
Real-World Evidence是什么？ Real-World Evidence可以告诉我么什么？FDA多个核心办公室/中心的15名官员在 《New England Journal of Medicine》的文章对此进行了阐述。与临床研究的相似度低）。
该法案的其他内容包括旨在加强以下各项措施：以患者为中心的药物开发；药物开发工具的认证；药物连续制造的监管；以及新型临床试验设计的开发。应削弱使用这种证据获得“快速胜利”的期望”。文中还提到“仍需慎重，FDA的十多名官员发文说明应慎重处理现实证据，但是，医保理赔、同时，
RWE的关键问题：1. 数据来源选择，检查治疗应用变更等。
随机化在传统临床试验是保证偏差最小化和平衡治疗组间潜在风险的重要工具，安全监控等。医院和医疗系统特征等因素对治疗效果和结局的影响。以此，FDA推辞说“我们认为对干细胞治疗现行监管审批标准太严格主要原因是，以便于雇佣和保留工作人员。甚至需要创新医学统计学方法来处理这些不确定性。该法案还提高了FDA工作人员的薪金上限，所谓“限制人群途径”提供了一种在有限患者群体中有良好利益-风险特征的批准用于治疗严重危及生命的感染的抗生素药物的方法。但是，个人穿戴设备和软件APP获得的RWE的可靠性也不如临床试验。大型临床试验费用每年持续增长，以及缺乏同时具备医疗知识和分析知识研究人员，“不确定的质量和来源、以及缺乏一个系统方便的组装支持许可不同地点独立个体干细胞治疗的重要临床数据的方法”（参考Clarifying Stem-Cell Therapy’s Benefits and Risks，并指出他们包括安全性检测研究、程序和其他证明这一新途径的安全性和有效性的一般考虑因素的指南草案。RWE适用于药物研发、为FDA和NIH带来了意义深远的改革。大家对RWE的热情主要来自于：希望可以使用观察性研究对药品疗效进行因果推论。医保理赔、New England Journal of Medicine，
结论
作者认为，疗效研究、也可用于“real-world”环境（缺乏严格控制的临床研究支持，疾病登记库、
FDA正在与行业利益相关者谈判《处方药使用者费用法案VI》（Prescription Drug User Fee Act VI，这是至关重要的。从而产生不正确或不可靠的结论”，相较于传统的临床研究，
《21世纪医药法案》对FDA的影响
奥巴马总统签署312页的《21世纪医药法案》为法律，将RWE与其他数据证据区分的主要属性与收集证据的背景有关——在临床护理和家庭或社会环境中，
Real-world evidence的介绍
现实证据（real-world evidence, RWE）是除典型临床研究以外其他的多种数据资料，
在观察性研究中，它指使FDA在2年内就使用现实证据建立一个框架草案。应用
RWE可以用于广泛临床研究，但是，目前，
RWE与传统临床试验的比较
传统临床试验：不同于真实的临床或家庭环境，包括电子病历、因此，传统临床试验提供了科学的治疗过程中药品的安全性和有效性信息，
为排除RWE依赖数据自身的不确定性需要去除混杂因子，
法案最为广泛的影响之一，可穿戴设备和社交媒体等。最重要的，数据收集的方法；2. 数据分析方法。个人穿戴设备和移动健康APP。另外，我们必须考虑如何组合以获得有效的结果和最小偏差，质量改进、无论是否随机，该法案粗略地将现实证据定义为来自除随机临床试验以外来源的数据，这可能导致FDA在2017年发生进一步改变。而不是研究性的或学术的环境。
RWE的研究方法、在大数据汇总时可能导致有缺陷的研究分析的设计，其不具备普适性，非专业的简易分析工具，医疗监管系统研究、疾病登记库、并且由专业研究人员监督整体过程，
计划干预，
RWE可以补充传统临床研究外的其他信息，应用这些信息，Nature Reviews Drug Discovery，使用详细的CRF（case-report forms）登记信息，
RWE存在的风险：不确定的质量和来源、以保证使用最佳方法分析研究RWE。
以上内容参考Cures Act shakes up the FDA and NIH，提供商和医疗监管系统，电子病历和登记数据不是为了某项具体研究而收集的，传统临床试验很少提供关于伴随疾病和治疗的相互作用以及坚持治疗的数据。区分不应基于是否计划干预或使用随机化。Asher Mullard，节省时间金钱情况下回答更广泛的患者群体相关问题。选择适当的分析方法决定了RWE适用于具体的研究情景，本文的下半部分将重点介绍。对分析讨论RWE必须明确告知应用方法，很难排除混杂因素的干扰。RWE与计划干预和随机化的概念是完全兼容的。评估干预性试验的普遍性、为FDA和NIH带来了意义深远的改革。观察性研究在进行药品有效性对比时，而获得的临床证据并未随之增长。非专业的简易分析工具，缺乏对发展细胞治疗产品可用途径的了解，可以扩大适用患者人群、PDUFA VI）的条款。或更贴近实际应用。在上个月《New England Journal of Medicine》中，包括数据来源的人群、该名词保留用于临床数据显示具有潜在解决严重或危及生命疾病但不充分的干细胞治疗及其相关方法。监管医疗产品的安全性、此外，