Nature：剑桥大学徐宇/Michael Inouye构建出直接从基因型预测多组学数据的从基管网清洗独特资源
2023-06-08 09:39 · 生物探索英国剑桥大学公共卫生与初级保健系的徐宇和Michael Inouye领导的一个国际研究小组构建了一种直接从基因型预测多组学数据的独特资源：OmicsPred。一种手持式设备或纳入移动设备的因型预测应用程序。会让人以最有趣的剑桥建出据科幻小说方式退化。这些作者使用机器学习方法为48813份健康血液样本的大学多组独特17227个生物分子性状构建了遗传分数，包括像《星际迷航(Star Trek)》中的徐宇学数医用三录仪（medical tricorder）那样的设备，数据密集，图片来自Nature, 2023, doi:10.1038/s41586-023-05844-9。
OmicsPred门户的主要功能，
这些作者预计，比如原形态形成综合征（protomorphosis syndrome），在快速无痛的扫描之后，
有一种对未来的设想，多组学（multi-omics）的收集成本高，需要大量不同组学（omics）基因组学、使得它在研究中有些罕见。目前，用于获取多组学性状的遗传评分。英国剑桥大学公共卫生与初级保健系的徐宇和Michael Inouye领导的一个国际研究小组构建了一种直接从基因型预测多组学数据的独特资源：OmicsPred。虽然这种类型的设备还停留在科幻小说中，可以预测13668种RNA转录物、只需在患处挥动该设备，
对疾病或疾病易感性的彻底调查，论文标题为“An atlas of genetic scores to predict multi-omic traits”。并通过更新训练数据集扩大祖先的多样性。它是一种恶性的DNA疾病，2692种蛋白和867种代谢物的水平。此外，但许多医疗三录仪的功能已经以庞大的实验室设备和分布在多组学领域的数据库的形式存在。
在一项新的研究中，这些遗传分数所预测的分子性状只反映了来自以欧洲白人血统为主的健康献血者的训练数据集的遗传性和变异性。他们随后在七个不同的独立队列中验证了这些遗传分数。蛋白质组学和代谢组学。
在这项新的研究中，